研究发现算法驱动的数字程序的作用

研究发现算法驱动的数字程序的作用

研究结果包括：

完成程序滴定阶段的患者，LDL-C总体降低52 mg / dl(42%)。

满足以下四种胆固醇风险类别之一的患者可实现LDL-C的显着降低：已确立的动脉粥样硬化性心血管疾病，糖尿病，严重的高胆固醇血症(LDL> 190 mg / dL)或高风险的一级预防。

血压平均降低为收缩压14 mmHg，舒张压降低为6 mmHg。

在所有入组患者中，LDL-C总体降低了24 mg / dl(18%)。

“这是一种有效且有效的策略，可以照顾高风险但治疗不足的患者，并优化指南指导的治疗。专门针对胆固醇和血压控制的办公室外治疗减少了亲临现场就诊的需要，并允许进行协作决策的住院治疗。我们的研究结果为扩展远程医疗服务提供了一个模型，以增加获得医疗服务的机会，帮助减少健康不平等并提高医疗质量。” Scirica说。

达拉斯，2020年11月17日-根据今天在美国心脏协会2020年科学会议上发表的-新研究报告，使用远程提供的，算法驱动的疾病管理程序，患者的胆固醇和血压水平得到了显着改善。虚拟会议是2020年11月13日星期五至11月17日星期二，是心血管医学领域-新的科学进展，研究和循证实践更新的全-球首要交流。这项研究的手稿今天同时在美国心脏协会的旗舰杂志《循环》上发表。

无法适当治疗高胆固醇血症(高胆固醇)和高血压(高血压)仍然是一项持续的挑战，增加了心脏病，中风和心血管死亡的风险。位于马萨诸塞州波士顿的布莱根妇女医院的医生使用数字工具发起并继续进行一项由算法驱动的远程高胆固醇血症和高血压管理计划。

在2018年1月至2020年5月之间，研究人员筛选了18,810名患者，并将5,000名患者纳入了胆固醇计划，高血压计划或两者皆有。在参加胆固醇计划的3939名患者中，有35%的人患有动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD);25%患有糖尿病，但没有ASCVD;31%的低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)> 190 mg / dL。医生，药剂师和支持专家帮助设计了这些管理程序，以启动和调整药物剂量(也称为滴定)，以使患者获得大利益，同时-大程度地减少上的重要副作用。

为了更好地控制胆固醇和血压，这两个都是心血管的主要危险因素，我们需要新的端到端治疗解决方案，以改善患者识别，数据收集，教育和护理提供，包括标准化药物治疗方案。我们正在重新定义治疗途径，以解决医疗保健领域的持续差距，克服惯性，并通过扩大远程提供的医疗服务来解决就医机会有限的问题。”研究的主要作者本杰明·M·西里卡(MD)布里格姆妇女医院和哈佛医学院的医学副教授都在波士顿。

该程序使用电子健康记录和医生转诊，识别出LDL-C不受控制和/或高血压的人。患者接受数字连接的血压袖带在家中使用，药剂师和支持人员使用算法以预设间隔启动和滴定药物，直至达到治疗目标。